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Waston

 

人工智能

  人工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。IBM公司的计算机深蓝和沃森都是人工智能领域里程碑式的研究成果。

深蓝

   "深蓝"是一台IBM RS/6000 SP 32节点的计算机,运行着当时最优秀的商业UNIX 操作系统——"大I"的 AIX。它的设计思想,着重于如何发挥大规模的并行计算技术。因此,它拥有着超人的计算能力,每秒可检查超过2亿个棋步。在1996年,"深蓝"经过六局比赛打败了俄罗斯国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,向世人展现了人工智能超强的计算和推理能力。"深蓝"技术随后被应用在了蛋白质和人类基因序列分析等领域。

沃森

  IBM最新的超级计算机沃森是IBM25个科研工作者过去四年的研究成果。沃森评估了大约2亿页的内容(约一百万册书籍的价值),使用人类自然语言编写沃森采用10支架的、运行Linux的、IBM POWER750服务器发电,使用15兆字节的内存,2880处理器核心,并且操作能力为每秒钟80万亿浮点。在回答问题的时候,沃森是完全自给自足的,也就是说不需要和网络连接,沃森的技术可以理解自然语言的提问,分析数以百万计的信息碎片,并且根据它寻找到的证据提供最佳答案。沃森的名字则是为了纪念IBM的创始人托马斯 J. 沃森先生。

深蓝与沃森

  从硬件上来讲,从深蓝到沃森的计算能力有了巨大的进步,更大的差异还在要面对的挑战和应对的算法方面。
  深蓝是一台拥有强大推理能力和计算能力的计算机。国际象棋定义明确,主要涉及数学,电脑可以轻易表示每一个游戏状态及相应步骤。
   "危险边缘"则要求电脑必须理解人类自然语言。与国际象棋不一样,人类语言完全是开放式的,往往模棱两可,需要上下文才能理解意思。虽然我们可以轻松理解人类语言,但开发理解人类语言的电脑系统却极具挑战性。
  深蓝和沃森正是代表着两个不同的里程碑。深蓝体现了数学上的处理能力。沃森直接处理人类语言所表达的、往往模棱两可、需要上下文才能理解意思的知识和问题,并在这一过程中检验所获得答案的可靠度。某种程度上说,沃森具有了人类对于常识的处理能力。

沃森之所长

  自然语言理解是其中的核心问题,特别是如何更快的利用已有的各种非结构化和结构化的知识来帮助自然语言的理解。这中间又涉及到机器学习、大规模并行计算、语义处理等领域。沃森了不起的地方在于把这些技术整合在一个体系架构下,来应对自然语言理解的巨大挑战。理解难懂的问题并给出最佳答案是沃森的特长。根据IBM的科学家的介绍,沃森本身并不会思考。"我们的目标并不是模拟人类大脑。" David Ferrucci在IBM研发团队工作了15年,专门研究自然语言问题以及在非结构化数据中寻找正确答案,他介绍说:"我们的目标是开发一台能更好地理解并通过语言与用户交流的电脑,但它理解和交流的方式并不需要与人一样。"
  另外,沃森的技术特点不同于网络搜索引擎。网络搜索引擎能够获取巨大的信息源,反馈给用户的是一个排序的网页名单,其中包括使用者可能需要的数据。搜索引擎是根据受欢迎度和页面排名来展现和答案可能相关的资源,而非提供答案本身。用户仍然需要分析这些建议,并自己决定哪个是最佳答案。
  沃森回答问题时将不会连接到互联网或任何外界信息源。在进行问答时,沃森就像人类选手一样,将就已储备的手头信息来确定信心指数以及是否回答,整合的大量而丰富的自然语言文本数据来回答提问

 

 〉Waston Further

 

  参加"危险边缘"节目并不是沃森的终极目标,它只是具有里程碑意义:通过一种有趣的、有意义的形式展现迄今为止其他电脑没有展现过的能力——可以通过人类的方式来和人类在广泛的知识领域进行沟通。

  沃森代表着计算机能力的一个重大飞跃,能够更精准的满足我们的信息需求和提问需求。它有效地提供信息,并且按我们的条件在人们每天面对的众多的自然语言内容里搜寻关键知识。沃森未来的潜在应用领域是具有很大价值的,与IBM的Smarter Planet(智慧的地球)的理念、以及IBM所提供的行业服务也十分契合。IBM正在努力让沃森从"娱乐领域"转向日常生活的应用领域。IBM的研究人员、大学合作伙伴以及客户试图确定通过应用问答技术使沃森具备多种潜在用途。目前看来,沃森至少能在以下行业领域有所应用:电子、能源与电力、政府、卫生保健、保险、石油天然气、零售、通信、交通、银行与金融市场。

  在电子行业,沃森将扮演"产品顾问"和"设计顾问"的角色:凭借"深层问答"技能以及辨别自然语言细微差别的能力,帮助消费者明白如何最好地使用、连接和体验智能的产品与服务,并将消费者的需求/愿望/问题反馈给电子产品制造商,以便改进产品设计。

  对于能源和电力行业来说,沃森将能够帮助能源行业的工作人员开展现场工作并且帮助消费者管理好家庭能耗,从而证明自己提高能效的能力。

  对政府来说,沃森不仅开创了计算新纪元,而且还为各级政府机构指明了通往智慧分析的道路,以便他们更好地管理和利用数据为公民服务。

  对于医生来说,沃森是一个存储大量事实依据的帮手。在以沃森为支撑的世界,我们将能够轻松提高医生的效力、病人疗效和商业绩效。沃森可将相关信息融入到临床和业务决策中,帮助医生更好地为病人服务。

  保险公司对移动计算和社会媒体兴趣大增。沃森可为他们提供这些概念及深度分析功能,成为"保险代理人的知己"。

  在石油天然气方面,沃森打开了通向新机遇的大门,从而获得以上目标,提高生产率,实现石油天然气行业的安全和可持续性发展。

  零售商需要利用"更加精明的消费者",他们比过去更善于沟通、交流并有更为荷刻的要求。吸引并保留这些消费者意味着,零售决策过程中需要以他们为中心。沃森独特的能力可以使零售商更好地了解自己的消费者–在掌握信息的基础上制定更好、更准确的决策。

  今天的通信服务供应商(CSP)需要存储越来越多的网络数据和客户数据。当CSP能够利用分析能力管理数据爆炸及流量飙升并区分不同的客户体验时,他们就可以把一大笔成本转变为重要优势。

  在交通领域,沃森能够预测需求和优化接待能力、改善客户体验和支持网络旅行、优化效率和最小化环境影响,并保证安全。

  银行一直致力于设置高级系统来管理数据并且通过挖掘数据来获得洞察力。若处理得当,他们将能够把这一大块成本转变为巨大优势,利用手头的信息增添价值。"类似沃森"的系统将把分析能力提升到全新高度,远远超过传统数据仓储和数据挖掘的水平。这个名为"QA"的全新计算模式允许您同时了解金融调查、证券报表、市场新闻和经济信息的含义–多个不同的表单和信息库,借此准确回答指定问题。




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