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  • 模型开发/分析工程师(19届应届生)
    工作地点:上海/深圳 平安总部

    岗位职责:

    1、基于集团的大数据资源,参与稽核项目中数据清洗和挖掘分析工作,构建风险画像的因子体系模型、构建机器学习等人工智能风控模型;

    2、支持稽核项目中的数据挖掘、可视化分析、模型开发需求,针对审计工作中的难点痛点提出智能化应对解决方案;

    3、参与AI新技术的研究与应用,持续对AI项目提供技术支持工作;

    4、进行所负责工作分组的日常事务管理,协助完成分组所负责的专业技术领域的具体工作;

    5、完成上级交办的其他事项。

    任职要求:

    1、全日制本科及以上学历,具有人工智能、数据挖掘、统计学、应用数学、金融数学、软件工程、计算机等相关专业背景。

    2、参加过数学建模类竞赛,有相关数据分析、挖掘、建模项目经验者优先。

    3、(1)掌握Python、R语言、SQL、Matlab、SAS中的至少一种语言或工具,掌握机器学习常用算法(包括逻辑回归、神经网络、SVM、xgboost、随机森林等有监督学习算法和GMM、DBSCAN、KEMANS等无监督学习算法);

    (2) 了解Spark、Hadoop、Storm等大数据处理框架,对前沿技术有敏锐洞察力和学习能力。

    4、对数据有足够的敏感性,有较强的结构化思维和逻辑分析能力。

    5、文字表达能力,责任心强,具备良好的沟通能力、学习能力、执行力、团队合作精神及抗压能力。

  • 法律分析岗(19届应届生)
    工作地点:上海

    岗位职责:

    1、参与重大刑事案件、高风险事项的法律分析、项目查办及风险处置方案制定工作,提供专业的法律意见和建议,并协调集团相关部门/专业公司落实;

    2、参与监察部智能司法项目,提升监察部刑事司法的智能化应用水平,探索相应监察技术对政法机关、金融企业等外部单位的输出;

    3、对接内控中心智能研发团队,负责监察部的智能司法项目的产品方案设计、需求文档撰写,推进数据分析、产品开发、系统开发、测试和上线等事宜;

    4、负责打击金融犯罪、智慧法律检索等项目刑事法律的支持;

    5、及时研判涉金融领域的发案趋势,新型案件及法律适用,进行刑事合规风险预警及宣传教育;

    6、负责涉及监察工作,违规处罚等相关制度建设;

    任职要求:

    1、了解法律实务,具有智慧司法、智慧法务、人工智能或大数据运用等相关项目实习经验或者具备在司法机关、行政机关、大型企事业单位、律所从事法律诉讼及稽核监察工作相关实习经验者优先;

    2、有法律职业资格证书和律师职业资格证书优先;

    3、理解智慧法律发展理念,了解人工智能、大数据、区块链、云计算等技术应用,对司法业务管理及金融企业监察工作的核心问题及痛点有一定的理解与思考;

    4、具有较强的创新能力、抗压能力、分析问题及解决问题的能力,工作责任心强,具备良好的沟通合作技巧及团队合作精神,认可平安文化。

  • 技术开发岗(19届应届生)
    工作地点:深圳

    岗位职责:

    1、参与项目的需求分析、概要设计、详细设计,技术文档编写。根据产品或项目需求进行技术可行性评估,并产出技术方案。

    2、根据看项目计划按时完成方案设计,代码开发和review。完成系统的设计、分析及开发,进行开发测试,保证交付的代码按照预期产出。

    3、根据开发规范要求编写相应的设计文档、技术规范和接口文档。

    4、与产品经理、测试和其他团队紧密合作,确保产品研发工作的质量和进度。

    任职要求:

    1、全日制本科以上学历,具有计算机科学、软件工程等相关专业背景。

    2、了解设计模式,了解主流互联网应用开源框架,了解主流数据库应用开发。

    3、逻辑思路清晰,又较强沟通能力;有责任心,具有良好的合作精神,以及良好的计划和执行能力。

    4、了解前端开发经验、数据库应用开发。

    5、了解保险/投资/互联网行业审计、风控、机器学习、大数据等基础知识。

  • 反洗钱监测分析岗(19届应届生)
    工作地点:深圳

    岗位职责:

    1、负责通过日常可疑监测分析、客户洗钱风险评估、黑名单核查等工作,检视反洗钱模型的有效性,提出优化建议;

    2、通过数据分析、数据挖掘技术,探索洗钱风险监测方法,协助研发新型监测工具,并应用于反洗钱监测体系中;

    3、梳理涉罪场景、因子指标,发现洗钱风险特征,协助研发可疑模型;

    4、负责洗钱风险监测的有效性和线索挖掘;

    5、完成领导安排的其他事项。

    任职要求:

    1、了解统计分析软件SAS、R、Python、MATLAB、SPSS中的一种或多种,并可使用这些工具进行数据分析;

    2、对数据有足够的敏感性,有较强的结构化思维和逻辑分析能力、文字表达能力,责任心强,具备良好的沟通能力、学习能力、执行力、团队合作精神及抗压能力。

  • 数据分析实习生(20、21届毕业生)
    工作地点:上海/深圳 平安总部

    岗位职责:

    1、参与研究语义建模、自然语言理解、机器阅读理解、文本分类、搜索问答等NLP关键前沿技术的研发工作。

    2、参与特定领域知识图谱的知识建模、知识获取、知识融合、知识推理、知识应用等关键技术的研发工作。

    3、参与探索深度学习在自然语言处理以及领域知识图谱构建中的应用,实现切实有效的深度学习模型。

    4、参与构建各种机器学习和文本数据挖掘的实用化工具

    任职要求:

    1、全日制本科及以上学历,具有人工智能、数据挖掘、统计学、应用数学、NLP/信息检索、机器学习、软件工程、计算机等相关专业背景优先;具备自然语言处理及机器学习方面的基础理论知识,有相关实战项目经验者优先;掌握常用的编程语言(如Python、Java等)或模型算法工具优先。

    2、对数据有足够的敏感性,有较强的结构化思维和逻辑分析能力、文字表达能力,责任心强,具备良好的沟通能力、学习能力、执行力、团队合作精神及抗压能力。

    3、面向20、21届同学,实习时间每周三天以上。