岗位职责

1.负责基于金融数据挖掘和机器学习领域算法、开源框架的深度开发，提供核心算法解决方案，实现算法落地； 2.负责具体需求的数据建模部分，包括全流程的数据处理、数据分析、特征工程、算法模型设计和效果评估； 3.负责大规模结构化、非结构化的数据的处理、数据分析工作;对算法程序、架构的功能和性能进行测试、分析和改进； 4.将算法模型运用到量化决策系统中，负责分析并优化模型以达到业务要求。

其他要求

1.金融工程、数学与应用数学、统计学、计算科学与技术等专业；
2.三年以上的算法设计开发相关经验，具有扎实的数理功底；
3.熟悉常见的数据挖掘、机器学习算法原理（贝叶斯，聚类，逻辑回归，SVM，深度学习，神经网络等），精通特征提取、数据预处理、参数选择、算法实验、模型优化等全流程建模技术；
4.具备优秀的架构设计能力，具备扎实的Python/R编程功底，优秀的开发、调试能力和数据建模能力；熟悉主流机器学习框架，有大规模分布式计算平台的使用和并行算法的设计、开发经验；
5.对数据敏感，具备独立分析能力，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力；
6.具有优秀的沟通能力和团队精神，较强的学习研究能力及抗压能力；
7.熟悉源代码资源，具有PYTHON/R的编程功底；
8.年龄原则上35周岁（含）以下。