招聘对象
Recruiting object
2021届国内外高校应届毕业生,包括本科生、硕士/博士研究生;
IT类岗位:计算机类、软件工程类、自动化类、数学类、物理类、信息技术类等理工科相关专业;
医学类岗位:医学信息工程类、医学科研类、生物医学类等医学类相关专业;
职能类岗位:专业不限。
招聘职位
Recruitment position
1、了解医疗机构科研方法与流程,开拓科研合作,包括拜访学术KOL,挖掘科研需求,调研文献和可行性分析,撰写科研方案等;
2、科研项目管理,推进科研成果转化;撰写文章、基金文书等;
3、科研学术活动组织、策划和实施;
4、跨部门支持其他医学事业部,进行产品相关的科研运营和新产品研发探索。
1、硕士及以上学历,博士/海外背景优先;
2、临床医学、生物医学工程、药物/卫生经济学、公共卫生和卫生统计学、生物/医学统计学、医学物理等专业;
3、跨学科能力,良好的学习能力和沟通能力;
4、有一定的抗压和解决问题的能力,积极向上的工作态度;
5、逻辑思辨能力,分析总结和独立项目管理能力。
1、与公司大数据技术、产品、市场等团队协同工作,对数据进行归一、标准化处理等;
2、对数据进行质量控制、抽检、检验等,确保数据的高质量治理;
3、对数据标准进行整理、确认、发布;
1、医学相关专业
2、熟悉医疗大数据或医院信息化行业优先;
3、熟悉国内主流医院的信息化系统结构,对医疗大数据处理有一定了解的优先;
4、逻辑严谨,细心,积极向上的工作态度。
1、负责或参与公司的应用系统开发;
2、根据开发规范与流程完成系统设计、编码、测试以及相关文档的编写;
3、参与核心代码的书写,组织解决项目开发过程中的各类技术问题。
1、计算机、软件工程、电子等相关专业;
2、熟练使用java"script"、html、Jsp等web开发技术,熟练使用Spring、Hibernate、Struts等开发框架;
3、熟练应用常见JS开发框架(JQuery Extjs等);
4、熟悉至少一种较为常见的主流数据库及SQL语言;
5、沟通流畅,表达清晰,具有较强的责任心,能够承担工作压力;具有良好的协调能力和团队合作精神和较强的执行能力。
1、负责公司产品或项目前端开发;
2、根据需求实现页面交互结果;
3、参与web前端、Android、IOS等开发。
4、对设计模式和性能优化等有一定理解。
1、计算机、数学、自动化等相关专业本科及以上学历;
2、对互联网产品前端技术有浓厚兴趣,有过前端技术实践,具有良好的代码编写习惯;
3、掌握java"script",android,ios实现过组件的设计和封装优先;
4、了解互联网医疗、医疗大数据行业应用优先。
1、负责公司产品的算法研发、优化和测试;
2、研究核心算法,针对目标问题收集样本,训练模型及优化;
3、跟踪前沿的算法理论,并且将优秀的算法应用到业务场景中。
1、计算机、软件、数学、电子、自动化等相关专业,硕士及以上学历;
2、有扎实的数学和算法功底,掌握常用的深度学习算法原理,熟悉经典CNN模型的应用和调优;
3、熟练掌握TensorFlow、Caffe、PyTorch等任一种深度学习框架;
4、具有较强的编程能力, 掌握python或c++编程;
5、具有较强的学习能力和独立解决问题的能力,良好的英语阅读理解能力及团队协作能力。
1、根据需求编写测试计划及方案与执行测试任务;
2、编写自动化脚本/执行自动化测试;
3、编写相关测试文档、项目实施等。
1、电子、自动化、计算机类相关专业优先,要求具有理工科专业背景;
2、数学、物理成绩良好者优先,动手能力强者优先;
3、了解软件测试理论和方法者优先;
4、有较强的逻辑分析能力和学习能力;
5、具有较好的沟通技巧和团队合作精神,较强的责任感及进取精神。
1、参与建设大数据相关平台化产品的开发工作;
2、熟悉并逐渐承担维护大数据平台相关功能模块的工作;
3、参与大数据生态相关集群组件的调研及维护工作。
1、全日制统招本科及以上学历,计算机、通信、数学相关专业;
2、具有良好的数据库、计算机原理及数据结构基础及数据分析处理能力,较强的逻辑分析能力;
3、具有良好的SQL开发能力,至少掌握SQL Server、DB2、Oracle等关系型数据库中的一种;
4、熟悉大数据生态常用组件的基本原理优先,如hadoop,hive,spark,flink,hbase,kafka等;
5、有大数据开发使用经验或自有网站/开源项目的作者优先;
6、具有良好的沟通协作能力。
1、能在业务导师指导下有效开展工作,并达成工作目标;
2、有计划和针对性的完成不同体系/部门轮岗实战,加速专业能力成长;
3、根据公司需求进行部门定岗,深入发展和提升业务能力。
1、具有良好的抗压性,富有创新精神;
2、具有良好的人际沟通和表达技巧;
3、积极主动,有责任感。
宣讲会计划
Propaganda conference plan