广发证券股份有限公司2020年度
博士后研究人员招聘简章

广发证券成立于1991年,是国内首批综合类证券公司。公司先后于2010年和2015年分别在深圳证券交易所及香港联合交易所主板上市(股票代码:000776.SZ,1776.HK)。公司主要经营指标、资本实力及总市值均稳居国内证券公司前列。

广发证券博士后工作站设立于1999年底,是国家人事部批准设立的第一个金融企业博士后工作站。博士后工作站目前已招收二十批博士后,相当比例的博士后人员在出站后继续留在公司任职,去向包括投资、投行、资产管理、柜台市场、资金管理等重要岗位,其中大部分已成长为部门负责人或业务骨干。博士后工作站承担着中国证监会、证券业协会、社保基金等机构委托的大量研究课题,多次在证券业协会、深圳证券交易所、广东省金融学会等单位组织的优秀研究成果评选活动中获得奖项。

广发证券以其突出的人才优势,在资本市场上享有“博士军团”的美誉。“知识图强、求实奉献,客户至上、合作共赢”是广发证券的核心价值观,“公司崇尚专业制胜,坚持以知识为动力,以价值创造者为本”。为了凝聚社会研究力量,构建面向未来的高层次证券市场智力资源支持系统,为广发证券培养优秀的高级人才,本站现面向社会公开招收第二十一批博士后研究人员。

一、基本条件

1、年龄一般不超过35岁;

2、最近三年在国内外著名院校获得博士学位或2020年应届博士研究生,具有金融学、金融工程、数学、统计 学、法律、计算机、经济管理等相关专业背景,个别优秀人员或有相关从业经验者可放开专业要求;

3、品学兼优,身体健康,踏实认真,具备较强的钻研精神、敬业精神和团队合作能力;

4、具备全脱产在本站从事博士后研究工作的条件;

5、有金融、证券行业从业经验者优先。

二、研究方向和课题

申请人可从以下课题中任选一至两项进行申报:

(一)金融科技研究

1.金融科技在投资管理业务的应用研究

选题建议:近年来国内资本市场的可投资品类快速发展,品种价格之间的相关性进一步增强,并且在金融市场体系中所占的比例越来越大。本课将基于金融投资的理论与实践,结合金融科技在技术以及场景方面的发展趋势,研究金融科技在投资管理业务上的应用和发展方向,重点探讨大数据、人工智能等技术在投资分析、资产估值、风险管理、场景分析等方面的应用前景。

2.金融科技在投资银行业务的应用研究

选题建议:本课题将基于金融科技的理论和实践,结合金融科技在场景、技术和模式等方面的发展趋势,研究金融科技在证券公司投资银行业务的应用和发展方向,重点探讨RPA、NLP、OCR识别、知识图谱、深度学习等技术在投行项目各阶段的应用前景,为推动证券公司投资银行业务数字化和智能化发展提供实际可操作的建议。

3.基于大数据的投行业务风险防范研究

选题建议:本课题将以具有代表性的拟发行主体财务数据和非财务数据为分析对象,研究不同行业、不同生命周期以及不同企业性质在叠加产业周期和经济周期背景下呈现的主要风险特征,为投行风险识别、风险防范和应对提供可借鉴的预警指标和模型。

4.金融科技在客户风险画像的应用研究

选题建议:由于证券行业具有的交易复杂、高流动性、信用交易、杠杆交易等特点,在防范客户违约、违规方面需要应用金融科技的手段,对客户建立事前准入、事中监控、事后分析等一系列的内部控制举措。本课题通过研究客户基础信息、交易信息、资产及负债信息、合规及风控信息等一系列指标,建立审计对象内控画像模型,动态描述审计对象的内控风险状况,为证券公司提升内部控制水平提供应用场景。

5.金融科技在征信领域的应用研究

选题建议:近年来金融科技的蓬勃发展给征信行业带来了深刻影响,推动了征信机构、产品与业务模式的变革。本课题将围绕征信业务核心需求,研究金融科技在征信领域各个环节的创新应用,利用大数据、人工智能等技术手段,提升征信业务数据采集、整理、加工与分析能力,优化征信业务模式,丰富征信业务产品线,为证券公司信用业务发展提供支持。

6.程序化交易的风险控制及合规性管理

选题建议:程序化交易(包括策略交易、量化交易、高频交易、算法交易等)需要确保系统稳定性以及防止不正确的订单导致市场混乱, 并防止违反交易场所的规则,而有效的风险控制及合规性管理是开展该业务的基础能力。本课题旨在建立一个有效的治理框架,以监控、识别和降低程序化交易的交易风险,规范程序化交易的合规性,特别是对于外部接入,需要如何识别其风险,包括算法的合规性判定、设计黑盒测试模型和机制等

(二)投行业务研究

7.债券发行与承销业务发展策略研究

选题建议:我国债券发行与承销市场一直存在“多元化”现象,在国家政策大力支持发展债券业务的背景下,交易所和银行间等债券市场也在不断推进债券发行制度改革。本课题将结合不同债券市场监管制度的系列改革,对比分析国内外债券发行与承销业务的发行制度、改革路径、盈利模式、未来发展趋势等内容,研究国内证券公司债券发行与承销业务的发展策略、定价模式、业务运行机制等内容,为证券公司发展债券发行与承销业务提供参考。

8.中国企业并购后整合研究

选题建议:过去四五年来,以上市公司为代表的中国企业进行了大量并购,包括境内并购、跨境并购,同行业上下游并购、多元化并购。当前普遍面临着企业整合困境,战略、管理、供应链、产品、营销等方面的潜在协同作用难以有效发挥,导致并购后的商誉、业绩持续性成为市场焦点。本课题旨在吸取成熟市场企业整合有关经验,结合中国企业特点、市场特征、产业环境,研究中国上市公司企业并购后整合的有效策略。

9.中国民营企业跨境并购研究

选题建议:本课题旨在研究我国民营企业进行跨境并购的动因及能力,并以此建立模型筛选出当前经济环境下适宜进行跨境并购的行业、公司以及并购模式。

10.博弈理论在跨境并购招投标竞价中的应用研究

选题建议:跨境并购中,高质量的标的公司多以招标的形式出现,如作为卖方财务顾问,标的公司的招标定价策略应如何设定?如作为买方财务顾问,如何代表买方参与投标能够最大化买方的利益且保证投标进入下一轮?本课题旨在探讨博弈理论在跨境并购招投标竞价中的应用,为证券公司参与跨境并购提供实际可操作的建议

(三)投资业务研究

11.场外奇异衍生品对冲策略研究

选题建议:近年来国内场外衍生品市场发展迅速,产品类型越来越丰富,出现了许多奇异类的衍生品。本课题将结合国内金融市场的具体情况,充分考虑当前有效的对冲工具,通过对各类热门奇异衍生品定价及风险因子的分析,进行风险对冲模型及策略的研究,为场外衍生品业务风险对冲提供具有实际可操作性的建议。

(四)政策研究

12.粤港澳大湾区金融融合发展研究

选题建议:粤港澳大湾区开放就是改革,联通就是创新。开放可以在本土培育世界级金融机构总部,吸引和留住金融人才;联通可以实现资源的跨境优化配置,提升中资金融机构的国际竞争力。本课题主要研究大湾区金融开放和联通的实现路径,提出可操作的政策建议,在国家金融开放的大背景下寻找和把握中资金融机构国际化的战略机遇。

(五)战略管理研究

13.证券公司客户关系管理研究

选题建议:随着市场竞争压力的日渐升高,企业经营策略需由以往的产品导向逐渐转为客户导向,客户关系管理(CRM)扮演的角色越来越重要,成为证券业的关键成功因素之一。本课题通过研究国内外金融机构客户关系管理体系,为公司客户中心导向转型提供借鉴和参考,具体内容包括获客、客户经营、客户保留和挽留等客户关系管理的全流程以及配套的内部组织模式、协同机制、考核激励机制及IT系统建设等,重点聚焦于机构客户的客户关系管理研究。

14.以客户为中心的经营模式研究

选题建议:随着客户金融需求的日益多元化、复杂化,如何整合公司各专业条线资源满足客户需求、实现客户价值和公司价值成为综合性券商面临的共性问题。本课题通过研究国内外金融机构客户中心的经营模式,包括但不限于客户分层、分类管理体系、经营策略、组织模式、运作流程、配套考核激励及薪酬机制、IT系统等,为公司客户中心导向转型提供参考。

15.知识型企业建立学习型组织探讨

选题建议:证券公司是典型的知识型企业,知识是其核心资源,智力资本是其创造价值的核心资产,智力产品是决定其核心竞争力的关键要素。本课题旨在探讨证券公司如何通过构建学习和分享机制、培育学习氛围、建设知识管理系统等系统性举措建立学习型组织,以打造组织的快速学习能力,形成卓越的持续经营能力,保持优秀的经营业绩。

三、博士后招聘说明

1、提供有竞争力的薪酬、福利和日常经费,并根据年度考核结果发放绩效工资。

2、根据《关于加快新时代博士和博士后人才创新发展的若干意见》(粤组通[2017]46号),可申请每人每年15万生活补贴,全球排名前200高校的国(境)外博士毕业生可申请“珠江人才计划”每人每年30万生活补贴和出站留省工作的40万住房补贴;

3、博士后科研成果优秀者出站后将优先录用为我司员工;

4、2020年3月20日前在线注册填写简历,并将下列申请材料打包压缩后以“课题名称+学校+姓名”命名上传为简历附件(若无法上传,请将附件发送至gfhr@gf.com.cn,并在简历系统中注明):
(1)博士后科研项目可行性报告书(请于官网对应的招聘页面下载附件报告书模版,5000字左右,格式不限,每人可选报一至两个课题,选报两个课题必须提供两份报告书);
(2)博士论文目录及摘要,以及两篇论文代表作;
(3)个人免冠证件照及近期全身生活照各一张;
(4)请在简历中备注获得本站博士后招收信息途径。

5、我司将根据材料递交时间邀请候选人分批面试,具体时间将另行通知。

6、网址:http://www.gf.com.cn/job/index.html

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