Splunk掠影

2004年,Splunk于美国旧金山成立,2006年第一个产品发布,2012年纳斯达克上市,是大数据业内第一个上市的企业。上海研发中心作为Splunk首个海外研发中心,旨在推动大数据在中国的发展,建立世界级的研发团队和创造领先的产品。

最顶尖的技术

Splunk具有颠覆性的技术和产品,致力于通过对大数据快速精准的分析,为企业带来一场IT管理的创新革命。连续多年,Splunk获选“全球最具创新性的企业”之一。未来,颠覆你的想象!

最牛的工程师

Splunk汇聚了众多具有优秀教育背景、来自业内最知名公司的卓越人才。在Splunk上海研发中心,你能亲自参与核心系统的开发,与世界顶尖的工程师开放交流,紧密协作。

最具活力的氛围

Splunk上海研发中心秉承了加州的工程师文化、扁平化的管理与充满乐趣的办公环境。丰富多彩的Club、TGIF、现磨咖啡与诱人小食、五星大厨的自助早餐……一切,只为激发你源源不断的创新与热情!

Splunk热招

你对技术充满热情吗?你有成长为大牛的无限潜能吗?Splunk找的就是你!

全国宣讲会安排

学校 日期 宣讲时间 地点
哈尔滨工业大学 2017/09/11 18:30 大学活动中心426
大连理工大学 2017/09/13 18:30 国际会议中心三楼2号会议室
西安电子科技大学 2017/09/25 16:30 阶梯教室604
电子科技大学(清水河校区) 2017/09/27 19:00 学生活动中心201(清水河校区)
复旦大学(张江校区) 2017/10/11 18:30 行政楼106报告厅(张江校区)

应届生职位

2018级的小伙伴,快来加入我们吧!

期待喜欢挑战、乐于创新的你!

Responsibilities: I want to and can do that!
• Design and implement modules and solutions for continuous integration and
  continuous delivery across building, deployment, testing, reporting.
• Design and implement modules and solutions to create, collect, clean and
  transforming vast amount of useful data in high performance and scalable way to
  forge Splunk CI/CD Data Lake.
• Design and implement modules and solutions for big data analytics and visualization
  of Splunk CI/CD Data Lake by employing cutting-edge technologies include ML on top
  of Splunk platform to enable big data driven engineering excellence in Splunk.
• Adhere to coding and testing standards to assure the code quality.
• Design, implementing, and executing automated test scripts to ensure the high quality delivery.
• Analyze and resolve CI/CD module and tooling issues in production.
• Propose and prototype new solutions and innovations.

Requirements: I’ve already done that or have that!

Fundamental:

• Programming experience in Python, Java or C/C++.
• Excellent coding skills in C/C++, Java, or server side Python
• Good problem solving, collaboration and communication skills
• Good at English, both verbal and written.

Nice to have (any of them):

• Experience/expertise in systems/applications/technologies of continuous delivery.
• Agile software development experience (test-driven development, iterative and incremental development).

Education: Got it!
BS, MS or PhD in Computer Science or related engineering discipline.

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